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　　与制造业的深度融合，本质上是将数据、算力、算法等新型生产要素与传统制造流程紧密结合，构建出具备自主感知、协同决策与实时演化的智能制造体系。当前，企业设备的数字化改造已显著提升自主感知能力。截至今年1月份，我国已累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，培育15家领航级智能工厂，为捕捉制造数据和监控作业流程提供了坚实的硬件支持。与此同时，算力与数据资源的集聚促进了高效的协同决策。智能计算中心的建设有效缓解了算力瓶颈，

　　与国外相比，我国拥有全球最完整的工业体系，为人工智能技术提供了丰富的应用场景。例如，在新能源汽车领域，AI赋能制造的冲压、焊装、涂装、总装等多个环节，有效提高了生产效率；在消费电子领域，人工智能的应用带动生产效率与产品品质同步提升，助力高端产品不良率显著下降。更为重要的是，新型制可以通过国家战略引导与大规模产业基金支持，集中力量攻克共性技术难题，迅速构建起“以点带面”的推广格局，形成政策链、产业链、资金链深度融合的生态系统。