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　　近年来，英伟达更关注其系统集群的控制方式，而非特定节点上的底层操作系统。正因如此，英伟达在2022年1月斥资收购了Bright Computing，后者是Bright Cluster Manager的开发商，收购金额未公开。当时，Bright Computing已完成两轮融资，共筹集1650万美元，其集群管理工具BCM在全球拥有超过700家用户。BCM最初是为管理传统高性能计算（HPC）系统而设计的，但多年来，为了将其打造成为一款通用集群控制器，BCM也进行了适配，以支持Hadoop、Spark、OpenStack、Kubernetes和VMware ESX等对控制要求极高的分布式系统。

　　英伟达为 BCM 提供了一个名为 Mission Control 的叠加层，它可以自动部署构成其所谓的“AI 工厂”的框架、工具和模型。该工厂负责处理或制造代币。Mission Control 包含Run.ai 实现的 Kubernetes，用于编排容器；还包含 Docker，用于在容器内运行计算；此外，它还可以虚拟化 GPU，以提供更精细的计算粒度。Mission Control 会对系统进行健康检查，并根据系统上运行的工作负载优化功耗。

　　但就高性能计算 (HPC) 和人工智能 (AI) 工作负载的裸机工作负载管理而言，英伟达仍然需要一款工具。事实证明，BCM 正是执行这些健康检查的工具，而解决问题的操作则通过 Slurm 工作负载管理器完成。在英伟达收购 Bright Computing 之前，BCM 支持不同的工作负载管理器，但随着 Slurm 逐渐成为高性能计算中心乃至人工智能领域工作负载管理的实际标准，它被选为 Bright Cluster Manager 的默认工作负载管理器，并在过去四年中一直是英伟达 Base Command Manager 的默认工作负载管理器。

　　作为全球最重要的IT供应商，英伟达本身也相当注重控制，这一点毋庸置疑。2024年10月，英伟达停止单独销售Bright Cluster Manager，而仅将其作为AI Enterprise Stack的一部分提供。目前尚不清楚AI Enterprise的价格是高于还是低于之前单独购买Bright Cluster Manager的许可，也不清楚有多少客户曾在纯CPU系统或其他类型的加速器上使用过这款早期工具。

　　据称，Slurm 的设计灵感来源于超级计算机互连设备制造商 Quadrics 开发的 RMS 集群资源管理器。Slurm 最重要的优势在于，过去十年中，在 Top500 超级计算机排行榜上出现的计算机中，约有 60%（代表数千台机器）使用 Slurm 作为其工作负载管理器，而不是 IBM/Platform Computing 的负载共享工具 (LSF)、Altair 的便携式批处理系统 (PBS)、Adaptive Computing 的 Maui 和 Moab 以及 Sun/Univa Grid Engine。所有这些工作负载管理器/作业调度器都会将一组具有特定计算能力需求的工作负载进行“俄罗斯方块”式的调度，最终使它们按照既定的优先级顺序高效运行。