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　　公司通过多元化的专业人才培养机制，构建了层次分明、传承有序的人才培养体系。在这一体系下，资深基金经理充分发挥经验传承作用，促进投资理念与实践智慧的沉淀；年轻研究员则在实战中快速成长，逐步形成风格清晰、能力互补的投研团队。通过整合宏观研判、行业研究、标的筛选等多环节投研力量，让不同领域优势形成互补合力，提升投研决策的稳定性与抗风险能力。目前，鹏华基金投研团队均已形成成熟的团队作战机制，打造覆盖宏观、行业和公司研究的多维能力圈，为持续创造稳健回报奠定了坚实基础。

　　市场似乎总是奖励那些提前做好准备的人，不管是“常青树”，还是“新锐派”，基金经理之所以能在鹏华基金持续创造稳定回报，与公司“平台、机制、人才”战略密不可分。鹏华基金着力打造开放、共生的投研平台，实现理念传承与团队协同，鼓励研究员和基金经理保持独立判断、深耕能力圈，形成了一套兼收并蓄、多元风格并存的基本面投资共同体。公司不仅对基金经理进行分组和分类管理以保持其风格稳定性，还通过长周期考核、跟投机制等，

　　在体系架构上，鹏华固收打造了“五投一研”的完整框架，覆盖利率、信用、转债、货币及衍生品等多类资产，通过深度协同与专业分工，实现研究驱动投资、策略多元、资源高效整合的平台化效应。团队自2008年起即设立专职信用研究团队，构建起业内领先的信用风险管理体系，通过系统与制度“双支柱”严控风险：一方面，引入恒生系统并自建信用产品库，实现入库前审核与交易环节的系统化管控；另一方面，建立严格的入库、跟踪评级及投后管理制度，确保所有信用债券经过审慎评估。基于扎实的投研积淀与平台协作，鹏华固收涌现出多只业绩持续优异的旗舰产品。优秀的投资能力切实转化为持有人的回报，2025年前三季度，鹏华固收为投资者实现利润超过110亿元。

　　在《行动方案》倡导“加大对人工智能、等新兴技术的研究应用”的背景下，鹏华基金顺应公募行业投资研究逐步从传统经验驱动向数据驱动、模型驱动转变的趋势，把数字化转型纳入公司发展战略，从团队建设、系统开发、科技赋能等层面加大资源投入，强化投资研究双向赋能，加大对、等新兴技术的研究应用，通过“系统+流程+数据”三位一体的方式，将系统建设与业务流程紧密结合，基于“平台一体、管控一体、联动一体”的先进理念，组合多种技术手段和管理工具，推动AI赋能投资研究、客户服务、基金运营等业务链条，通过科技赋能提质增效。

　　以DeepSeek为代表的AI大模型崛起后，鹏华基金充分发挥AI大模型在金融行业效率提升、价值创造、深度决策等方面的重要作用，持续推动大模型、的规模化应用。公司在中台管理上运用人工智能，整合“商用+开源”大模型矩阵，开发AI插件库支持各业务场景，充分释放大模型在资管各个业务场景的应用价值，辅助研究、投资、交易、风控、运营等场景的开发，着力提升业务与管理的数字化、自动化、智能化水平，进一步优化投研决策和运营管理效率，创新客户服务模式，为投资者带来更加智能、便捷、个性化的投资体验。

　　在国家和监管层大力推动科创板建设的战略部署下，鹏华基金积极响应号召，发挥自身专业投研优势，服务科创板高质量发展，除科创综指ETF外，先后布局科创50、科创100、科创200、科创新能源、科创生物医药、科创芯片、科创半导体、科创AI等权益ETF产品。同时，为满足投资者（尤其是机构投资者）低波动配置科创资产的需求，鹏华基金全市场首批布局科创债ETF，持续打造科创中国·灯塔基金系列，为投资者提供科创股债指数投资系统解决方案，不断向科创股债ETF大厂进阶。