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　　为实现此目的，本发明所设计的一种基于云端的证券交易k线日志记录显示系统，它包括行情处理模块、用户证券交易行为数据采集模块、私人数据库、报告生成显示模块、基于时间序列的k线数据显示模块、云端共用数据库、排名生成模块和k线日志集成显示模块，所述行情处理模块的证券交易k线序列数据输出端连接基于时间序列的k线数据显示模块的信号输入端，基于时间序列的k线数据显示模块的证券交易k线序列数据输出端连接k线日志集成显示模块的证券交易k线序列数据输入端，用户证券交易行为数据采集模块的用户证券交易行为数据输出端连接k线日志集成显示模块的用户证券交易行为数据输入端，用户证券交易行为数据采集模块的用户证券交易行为数据输出端还连接私人数据库的数据输入端，私人数据库的交易记录综合分析报告数据输出端连接报告生成显示模块的数据输入端，私人数据库的用户证券交易行为数据输出端连接云端共用数据库的数据输入端；云端共用数据库存储有其它用户历史的交易记录综合分析报告数据，云端共用数据库的交易记录综合分析报告数据输出端用于向排名生成模块传输当前用户的交易记录综合分析报告数据及其它用户历史的交易记录综合分析报告数据，所述排名生成模块的当前用户交易记录综合排名序列输出端连接k线日志集成显示模块的当前用户交易记录综合排名序列输入端。

　　一种基于云端的证券交易k线日志记录显示系统，如图1所示，它包括行情处理模块1、用户证券交易行为数据采集模块2、私人数据库3、报告生成显示模块4、基于时间序列的k线和k线的证券交易k线序列数据输出端连接基于时间序列的k线的信号输入端，基于时间序列的k线的证券交易k线序列数据输出端连接k线的证券交易k线序列数据输入端，用户证券交易行为数据采集模块2的用户证券交易行为数据输出端连接k线的用户证券交易行为数据输入端，用户证券交易行为数据采集模块2的用户证券交易行为数据输出端还连接私人数据库3的数据输入端，私人数据库3的交易记录综合分析报告数据输出端连接报告生成显示模块4的数据输入端，私人数据库3的用户证券交易行为数据输出端连接云端共用数据库6的数据输入端；云端共用数据库6存储有其它用户历史的交易记录综合分析报告数据，云端共用数据库6的交易记录综合分析报告数据输出端用于向排名生成模块7传输当前用户的交易记录综合分析报告数据及其它用户历史的交易记录综合分析报告数据，所述排名生成模块7的当前用户交易记录综合排名序列输出端连接k线的当前用户交易记录综合排名序列输入端。

　　上述技术方案中，所述云端共用数据库6用于根据接收到的用户证券交易行为数据，以及预先存储的其它用户历史的交易记录综合分析报告数据(所有用户都把自身的交易记录上传到云端服务器)进行处理，得到当前用户的交易记录综合分析报告数据及其它用户历史的交易记录综合分析报告数据(这里存在1个对比维度的问题。用户a1会交易x1、x2等多支股票。在分析时，会将在x1股票上面所有用户{a1、a2...}的交易进行对比，从而得出a1在x1上面的交易效率情况。达到的效果就是，a1在交易x1时，可以参考更多同类的交易行为，得到自己在x1上面的交易效率)。单个用户的交易报告的处理规则都是一致的。综合报告模块4是展示单个用户自己的所有交易记录的整体分析模块。排名生成模块7是展示单个用户在具体单个股票上面，与全市场其他用户相比，自身交易的排名情况的模块。

　　上述技术方案中，所述排名生成模块7用于根据接收到的当前用户的交易记录综合分析报告数据及其它用户历史的交易记录综合分析报告数据进行处理，得到当前用户交易记录综合排名序列，并将当前用户交易记录综合排名序列发送给k线的逻辑计算说明：搜集用户a的指定时间片段中的交易记录，筛选出关于投资标的x1的所有买卖记录，计算收益率y1。搜集平台所有用户在指定直接片段中关于x1的买卖记录，计算收益率集合{y1，y2......}，通过统计方法，得到y1的收益率排名百分比数值：